Hvad er en LLM?
LLM står for Large Language Model. Det er en avanceret AI-model, der kan forstå og generere menneskeligt sprog. ChatGPT er det mest kendte eksempel, men der findes flere, herunder Claude, Gemini og Mistral.
En LLM kan hjælpe med:
- At skrive tekster og e-mails
- At besvare spørgsmål
- At analysere dokumenter
- At generere idéer og brainstorme
Men en LLM er reaktiv. Du stiller et spørgsmål, og den svarer. Den handler ikke på egen hånd. Den har heller ikke vedvarende hukommelse, forståelse for dine arbejdsgange eller adgang til dine systemer. Derfor er den begrænset i forhold til reel værdiskabelse i en virksomhed.
Hvad er en AI Agent?
En AI Agent er bygget oven på en LLM – men er langt mere kraftfuld. Hvor en LLM svarer, kan en AI Agent handle. Det er en form for intelligent software, der kombinerer sprogforståelse med regler, hukommelse og adgang til dine systemer.
En AI Agent kan eksempelvis:
- Logge ind i dine værktøjer (f.eks. regnskab, CRM eller e-mail)
- Udføre opgaver automatisk
- Lære af dine processer og tilpasse sig
- Arbejde ud fra klare mål, regler og arbejdsgange
Man kan tænke på det som forskellen mellem at chatte med en rådgiver (LLM) og at have en digital medarbejder, der faktisk udfører opgaven for dig (AI Agent).
Konkrete eksempler fra danske SMV’er
1. Automatisk kundeservice
En AI Agent kan modtage kundehenvendelser, forstå indholdet, finde relevant information (f.eks. ordrehistorik) og svare automatisk. Hvis sagen er kompleks, kan agenten sende den videre til en medarbejder med den rette kontekst.
Fordel: Hurtigere svar, færre supportopkald og bedre kundetilfredshed.
2. Salgsopfølgning uden mellemled
En salgsagent kan automatisk følge op på leads, booke møder i kalenderen og sende tilbud baseret på kundedata. Den kan også opdatere dit CRM-system uden at du rører en finger.
Fordel: Flere lukkede salg og mindre administrativt bøvl.
3. Automatisering af administration
En AI Agent kan hente data fra fx e-conomic eller Pleo, oprette rapporter, sende rykkere eller opdatere budgetter. Den kan arbejde efter regler du definerer – og gøre det uden fejl.
Fordel: Sparet tid og færre tastefejl i de administrative opgaver.
LLM vs AI Agent – Hvad er forskellen?
| Funktion | LLM (f.eks. ChatGPT) | AI Agent |
|---|---|---|
| Forstår og genererer tekst | ✅ Ja | ✅ Ja |
| Handler selv | ❌ Nej | ✅ Ja |
| Har hukommelse | ❌ Midlertidig | ✅ Vedvarende kontekst og læring |
| Kan automatisere opgaver | ❌ Nej | ✅ Ja |
| Integrerer med dine systemer | ❌ Begrænset | ✅ Ja, via API’er og integrationer |
| Arbejder uden input | ❌ Nej | ✅ Ja, efter faste triggers og regler |
Hvor kan Spark AI hjælpe?
Hos Spark AI hjælper vi små og mellemstore virksomheder med at finde frem til, hvor AI skaber reel værdi i hverdagen. Vi bygger AI Agenter, der løser konkrete opgaver, sparer tid og øger effektiviteten.
Vi tror ikke på AI for teknologiens skyld. Vores tilgang er værdibaseret – vi hjælper kun med at implementere AI, der hvor det giver mening for forretningen.
Vi hjælper jer med:
- At identificere hvilke arbejdsgange der med fordel kan automatiseres
- At designe og opsætte skræddersyede AI Agenter
- At integrere dem med jeres nuværende værktøjer
- At sikre, at løsningen er sikker, stabil og skalerbar
Klar til at tage næste skridt?
Skal jeres forretning tage det næste skridt med AI?
Uanset om det er store eller små skridt, så kan vi hjælpe jer i gang.
Kontakt os i dag for en uforpligtende samtale og få afdækket, hvordan en AI Agent kan løse opgaver for jer.